最近,《Nature》在线发表了英国Deep Mind团队的一篇题目为 《Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents》的文章引起了很大的轰动。 其最新研发出的一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力,非常类似大脑中网格细胞的工作原理。人类在自然空间中游刃有余,可以轻松绕过障碍,找到自己与目的地间的捷径,但其背后的机理却不甚明了。 ![](http://data.xyzgate.com/bedc37fb13949538e5163e83192caebf.jpeg) ------------ 但是今天我们讨论的不是这篇文章的内容,而是另一个相当成熟的人工智能领域,计算机视觉,或者说深度卷积神经网络CNN。 在物理视觉上,毫无疑问,计算机对光信号的捕捉、处理和速度上早就可以超过生物的视网膜的处理能力,但是我们知道这种基于像素的感光反应并不可怕,可怕的是人工智能似乎已经开始理解了它自己看到了什么东西。 视觉的关键,是在“觉”字,准确的说视觉应该是视知觉。视知觉是数亿年的生物进化的伟大杰作。视网膜感光细胞并不是直接将像素信号直接传输至大脑,而是通过一系列复杂的处理过程。经过试验,在链接视网膜的细胞中,有些层的细胞对横线敏感,有些多竖线敏感,有些对特殊图形,比如一个有缺口的圆形敏感,而高级复杂的细胞层对人脸和上下方向敏感。 人工智能现在正在模仿这样的一系列过程,复现出了视觉理解能力,甚至已经超越了生物具备的视知觉认知。作为目前为数不多的可以解释原理的网络来说,深度卷积神经网络和生物视觉的本质有什么内在关系? 不管是生物领域的伙伴,还是人工智能领域的伙伴,看完视频都会有所启发。 生物学概论(中文,饶毅) ![](http://data.xyzgate.com/74cd0fa10b4bb91b0ef47c51ae9ecfdc.jpeg) 饶毅 为北京大学 生物学教授 ------------ 生物视觉第一讲 <video src='https://xyzgate.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%A7%86%E8%A7%89%EF%BC%88%E9%A5%B6%E6%AF%85%EF%BC%89/1%20%20%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%8E%AF%E8%B7%AF%E5%92%8C%E5%AF%B9%E8%A7%86%E8%A7%89%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E7%9A%84%E5%8A%A0%E5%B7%A5%E6%95%B4%E5%90%88%5B%E9%AB%98%E6%B8%85%E7%89%88%5D.webm' controls='controls'/> ------------ 生物视觉第二讲 <video src='https://xyzgate.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%A7%86%E8%A7%89%EF%BC%88%E9%A5%B6%E6%AF%85%EF%BC%89/2%20%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%9A%84%E6%95%B4%E5%90%88%EF%BC%88I%EF%BC%89%5B%E9%AB%98%E6%B8%85%E7%89%88%5D.webm' controls='controls'/> ------------ 生物视觉第三讲 <video src='https://xyzgate.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%A7%86%E8%A7%89%EF%BC%88%E9%A5%B6%E6%AF%85%EF%BC%89/3%20%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%9A%84%E6%95%B4%E5%90%88%EF%BC%88II%EF%BC%89%5B%E9%AB%98%E6%B8%85%E7%89%88%5D.webm' controls='controls'/> ------------ 生物视觉第四讲 <video src='https://xyzgate.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%A7%86%E8%A7%89%EF%BC%88%E9%A5%B6%E6%AF%85%EF%BC%89/4%20%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%9A%84%E6%95%B4%E5%90%88%EF%BC%88III%EF%BC%89%5B%E9%AB%98%E6%B8%85%E7%89%88%5D.webm' controls='controls'/> ------------ 生物视觉第五讲 <video src='https://xyzgate.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/%E7%94%9F%E7%89%A9%E8%A7%86%E8%A7%89%EF%BC%88%E9%A5%B6%E6%AF%85%EF%BC%89/5%20%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%9A%84%E6%95%B4%E5%90%88%EF%BC%88IV%EF%BC%89%5B%E9%AB%98%E6%B8%85%E7%89%88%5D.webm' controls='controls'/> ------------ 卷积神经网络是怎样工作的(英文,Brandon Rohrer) ![](http://data.xyzgate.com/92e98ddd6c158399b2fac5200a3c9fd9.jpeg) Brandon Rohrer 为微软高级数据科学家 卷积神经网络是怎样工作的 <video src='https://xyzgate.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/How%20Convolutional%20Neural%20Networks%20work.mp4' controls='controls'/> ------------ 坚持看完视频的小伙伴,你们真的很棒!数字之门,会和您一道继续探索生命的本质和人工智能的奥秘,我们离迷宫的中心越来越近了。 ![](http://data.xyzgate.com/de857d3a253ff12a22957942d810aabd.jpeg)
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